随后，嵇庆磊博士分享了他在沃尔沃的研究工作。其中，重点介绍了人工智能在自动驾驶安全性方面的应用。他的研究聚焦于如何开发安全机制来确保自动驾驶系统的可靠性和安全性，以达到极低的失效概率。嵇庆磊博士的研究对于推动自动驾驶技术的发展具有重要意义，为实现更安全、更可靠的自动驾驶技术迈出了关键一步。

在学术交流会的互动环节，与会者们积极提问并就嵇庆磊博士的研究内容展开了深入讨论。嵇庆磊博士耐心解答了各种问题，并与与会者们分享了更多关于他的研究和实践经验。

此外，北京信息科技大学的赵淳老师也在会上做了精彩的分享。赵老师首先向与会者们介绍了X语言的层次结构和建模理论。他解释了X语言的核心概念和特点，包括其灵活性和可扩展性。赵老师指出，X语言是一种一体化建模仿真语言，能够以系统一体级的视角进行建模和仿真，有助于实现复杂产品的全面模拟和评估。

  在接下来的演讲中，赵老师详细介绍了X语言建模仿真流程。他阐述了建模的步骤和方法，并强调了在建模过程中的准确性和可靠性的重要性。赵老师还分享了几个基于X语言的建模案例，这些案例展示了X语言在不同领域中的广泛应用和实际效果。

  赵老师的演讲引起了与会者们的广泛兴趣和热烈讨论。与会者们纷纷对X语言的应用潜力表示了肯定，并就其在实际工程项目中的应用进行了深入的探讨和提问。赵老师热情回答了各种问题，并与与会者们分享了更多关于X语言的研究和实践经验。

  本次学术交流会为与会者们提供了一个广泛的平台，参与者们对嵇庆磊博士和赵老师的研究成果表达了浓厚的兴趣，并纷纷表示这些创新研究对于智能制造和自动驾驶领域具有重要意义。

  智能制造与复杂系统研究所将继续举办类似的学术交流活动，为学术界和产业界搭建更多合作与交流的机会，共同推动科技创新与发展。